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[이코테] 1 그리디 _ 거스름돈 문제당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원이다.카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정한다.손님에게 거슬러 줘야 할 돈이 N원일 때 거슬러줘야 할 동전의 최소 개수를 구하라.단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수이다. 풀어보기돈 = [500, 100, 50, 10]N = 4320 #int(input())answer = 0for money in 돈: answer += N // money N %= moneyprint(answer) 몫을 answer에 더해주고N은 남은돈(나머지)으로 갱신해주면 되는 문제다 더보기
[Tistory] 코드블럭 CSS 폰트 크기 변경하기 제 CSS를 보면 알겠지만, 코드블럭 크기가 너무나 작습니다.옛날엔 작은 게 좋았지만... 눈이 안 좋아져서인지 폰트의 크기가 조금 더 커졌으면 좋겠습니다. 1. https://www.tistory.com/ 티스토리로 설정으로 들어가줍니다. 2. 꾸미기 - 스킨 편집으로 들어가줍니다. 3. html 편집으로 들어가줍니다. 4. 목표 폰트 사이즈 정해봅니다.잠시 글로 돌아가서 개발자도구 (ctrl + f12, 맥은 fn + f12)를 눌러줍니다.css 부분의 code에 font-size가 보입니다.font-size는 0.7 rem임을 알 수 있습니다.이 값을 바꿔가면서 원하는 정도를 정해보아야 합니다.as-is (0.7rem)to-be (0.85rem)한 0.85rem 정도만 되어도 잘 보일 것 같습니다... 더보기
[프로그래머스] 해시, 포켓몬 python 문제당신은 폰켓몬을 잡기 위한 오랜 여행 끝에, 홍 박사님의 연구실에 도착했습니다.홍 박사님은 당신에게 자신의 연구실에 있는 총 N 마리의 폰켓몬 중에서 N/2마리를 가져가도 좋다고 했습니다.홍 박사님 연구실의 폰켓몬은 종류에 따라 번호를 붙여 구분합니다. 따라서 같은 종류의 폰켓몬은 같은 번호를 가지고 있습니다. 예를 들어 연구실에 총 4마리의 폰켓몬이 있고, 각 폰켓몬의 종류 번호가 [3번, 1번, 2번, 3번]이라면 이는 3번 폰켓몬 두 마리, 1번 폰켓몬 한 마리, 2번 폰켓몬 한 마리가 있음을 나타냅니다. 이때, 4마리의 폰켓몬 중 2마리를 고르는 방법은 다음과 같이 6가지가 있습니다. 첫 번째(3번), 두 번째(1번) 폰켓몬을 선택첫 번째(3번), 세 번째(2번) 폰켓몬을 선택첫 번째(3번),.. 더보기
빅데이터분석기사 필기 4과목 요약 https://youtu.be/lVIPXeZulDg?si=tGtBODSpkgw5RdLk 분석모형 평가 및 개선1. 분석모형 평가평가지표1. 분류모델 평가지표(1) 혼동행렬(오분류표)*(2) 평가지표*(3) ROC 커브- 가로축을 1-특이도(FPR), 세로축을 민감도(TPR)로 두어 시각화한 그래프(4) 이익도표  2. 회귀모델 평가지표 3. 군집분석(비지도 학습)의 평가지표- 자기 속한 군집은 가깝고 응집도가 높고, 남과의 군집은 분리도가 높아야 함 분석모형 진단 교차검증 모수 유의성 검정 적합도 검정 2. 분석모형 개선과대적합 방지매개변수 최적화1. 파라미터와 하이퍼파라미터2. 경사하강법 3. 배치 사이즈, epoch, Iteration 4. 하이퍼파라미터 튜닝 5. 경사하강법 옵티마이저 분석모형 융합.. 더보기
빅데이터분석기사 필기 3과목 요약 분석모형 설계1. 분석 절차 수립분석 모형 선정분석모형 정의정의 시 고려사항1. 과대적합: 너무 학습해서 복잡해짐2. 과소적합: 너무 학습 못 시켜서 단순한 모델3. 모형 선택의 오류: 적합하지 않은 모델 선택4. 변수 선택 오류: 관련 변수 누락 또는 관련 없는 변수 포함된 모델5. 데이터 편향: 대표성 없는 훈련데이터로 인한 편향분석모형 구축 절차 2. 분석 환경 구축분석 도구 선정 데이터 분할과대적합, 과소적합 방지. 데이터 불균형 문제를 해결 위해 사용1) 훈련용: 학습에 활용 (50%)2) 검증용: 모델 과대, 과소 적합 조정에 활용 (30%)3) 평가용: 모델 평가 시 활용 (20%) 분석기법 적용1. 분석기법회귀분석1. 회귀분석y = wx + b(y 결과, x 원인, w 회귀계수)(1) 개념.. 더보기
빅데이터분석기사 필기 2과목 요약 빅데이터 탐색1 데이터 정제데이터 정제1. 데이터 종류- 단변량 데이터: 데이터 특성이 하나인 데이터 ex) 재료비로 오리 가격 예측하겠다- 다변량 데이터: 데이터 특성이 2개 이상인 데이터 ex) 재료비, 인건비로 오리 가격 예측하겠다.- 시계열 데이터: 시간 순에 따라 관측된 데이터 2. 데이터 정제- 집계: 데이터 요약(합계, 평균, 분산, 개수, min/max)- 일반화: 데이터 일반 특성 추출- 정규화: 데이터 정해진 구간 조정하여 상대적 차이 제거- 평활화: 잡음 제거해 추세를 부드럽게 함. 시계열 데이터 분석에서 주로 사용 (이동/지수 평균법) 데이터 결측값 처리1. 결측값 처리- 존재하지 않는 데이터. null/NA. 의미 있을 수 o- 단순 대치법: 결측값 데이터 삭제- 평균 대치법: 평.. 더보기
빅데이터분석기사 요약 1과목 https://youtu.be/2pzPpiNTaCk?si=LuQCKaNFaRxwY_xr출처는 위와 같습니다  [1] 빅데이터의 이해1 빅데이터 개요 및 활용빅데이터의 특징1. 데이터 정의- 데이터: 있는 그대로의 객관적 사실. 가공되지 않은 상태- 정보: 데이터로부터 가공된 자료 2. 빅데이터 출현 배경- 인터넷 확산, 스마트폰 보급, 클라우딩 컴퓨팅으로 경제성 확보, 저장매체 가격 하락, 하둡 활용한 분산 컴퓨팅, 비정형 데이터 확산 3. 빅데이터 활용 위한 3대 요소 (인자기) - 이탈리아 축구 선수..- 인력, 자원(데이터), 기술 4. 빅데이터 3V (가트너(세계적 기업) 정의)- volume(규모): 데이터 양 증가 (구글 번역 서비스)- variety(다양성): 데이터 유형 증가- veloci.. 더보기
빅데이터분석기사 필기 1과목 - 빅데이터 분석 기획 (파트1) 빅데이터 분석 기획1 빅데이터 개요 및 활용 (⭐️⭐️⭐️)데이터 커버넌스의 정의 및 체계 요소정의데이터에 대해 정책 지침, 표준화, 운영 조직 및 책임 등의 표준화된 관리 체계를 수립, 운영 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것양질의 데이터를 위한 데이터 통합 관리체계ex) 마스터 데이터, 메타데이터, 데이터 사전은 관리대상체계 요소데이터 표준화: 표준 용어 설명, 명명 규칙, 메타데이터 구축, 데이터 사전 구축 등 업무로 구성데이터 관리 체계: 데이터 정합성, 활용의 효율성 위해 표준 데이터, 메타데이터, 데이터 전의 관리원칙을 수립. 수립된 원칙에 근거하여 항목별 상세한 프로세스를 만들고 관리와 운영을 위한 담당자 및 조직별 역할과 책임 준비데이터 저장소 관리: 관리 위한 전사 차원의.. 더보기
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