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[20겨울#4]4주차 활동 4주차_모델 설명(+간단한 코드 설명) or 모두를 위한 딥러닝 수아님, 선정님 -> 다음 2분은 2/8~2/14까지 모델설명과 모두를 위한 딥러닝(30분 요약) 카페에 올려주시면 됩니다 백준? 지원,희윤 오늘 할 일 프로젝트 팀 - 민지, 다경, 선정, 지원, 진선, 윤희 -> 회의 또는 회의 일정 등 필요한 회의(주제, 할 일, 회의일정잡기 등) 프로젝트 개인 - 하은, 수아 -> 주제 정하기 -> 끝나자마자 카톡으로 결정한 사항 보내기(단톡방 또는 개인톡) -> 대표자 또는 회의 참여자가 회의에 참여한 인원 보내기(오후 9시 30분 전까지) (오늘 결석자 제외하고 안 보내면 지각 처리) 매주 과제 앞으로 2주 동안 프로젝트 진행상황 올리기가 과제. (개인 팀은 현재 공부하고 있는 것, 백준 알고리즘.. 더보기
#3구름IDE를 이용한 멜버른 집값 예측 웹사이트 만들기(웹서버구동편) 구름 IDE로 들어간다. 대시보드를 통해 나만의 프로젝트를 만들어본다. 새 컨테이너 생성을 통해 원하는 정보를 담고, 소프트웨어 스택은 Flask를 눌러준다. 다 되면 오른쪽처럼 나오는데, 컨테이너 실행을 눌러준다. github.com/h3yon/house_predict h3yon/house_predict Contribute to h3yon/house_predict development by creating an account on GitHub. github.com 그럼 깃허브에 들어가서 https://github~를 복사해준다. $ git clone https://github.com/h3yon/house_predict.git git clone을 통해 아래처럼 터미널에서 다운을 받는다. 다 했다면 아래처.. 더보기
[20겨울#3]3주차 활동 백준 풀이 - ? 3주차_모델 설명(+간단한 코드 설명) or 모두를 위한 딥러닝 진선님, 지원님 오늘 할 일 : 웹서버 구동 + 저번 수업 하다가 궁금한 거(끝나고 물어봐도 됩니다.) Rest API 2021/01/27 - [백엔드] - REST API#1 REST API#1 오늘은 REST API에 대해서 알아보려고 한다. 만약, 회원가입을 한다고 가정할 때, 한국은 GET을 쓰고, 미국은 POST를, 인도는 PATCH를 쓴다고 가정하자. 이렇게 세계별로 다르다면 우리 사용자는 모든 happylulurara.tistory.com 작성할 코드 import flask import pandas as pd from joblib import dump, load with open(f'housepricepredi.. 더보기
[20겨울#2]2주차 활동 2주차_모델 설명 or 모두를 위한 딥러닝 윤희님, 민지님 저번 활동 투표 결과 프로젝트팀 2명 프로젝트개인 2명 -> 나머지 4명은 당일 오후 11시 59분까지 투표해주기(투표해주신 분들 변경 가능) >투표 안 해주신 분은 다음 백준 풀이해주기 및 개인톡으로 뭐할지 말해주기~! -> if not: 과제 -> 12시 이후 단톡방 생성(저는 당연히 초대만 해드리고 나갑니다!) + 혹시 프로젝트팀에서 도중 나가게 되면 팀원에겐 당연히 말씀 드리고, 저한테 뭐할지 말씀해주세요. 다시한번: 완료 증빙 자료는 02/21일까지 백준 2개 3명 백준 3개 3명 -> 2-3개 자율로 결정(매주 수요일 소학회날 전까지 올려주세요) 오늘 할 일 : 모델 코딩 + 웹디자인 1. 웹디자인 mdbootstrap.com/free.. 더보기
[20겨울#2]Melbourne부동산 집가격 예측해보기 github.com/h3yon/house_predict h3yon/house_predict Contribute to h3yon/house_predict development by creating an account on GitHub. github.com bkshin.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9D-4-%EA%B2%B0%EC%A0%95-%ED%8A%B8%EB%A6%ACDecision-Tree 더보기
[20겨울#1-3]코드 에디터 추천 1. Brackets 2. atom 3. Sublime Test 4. visual studio code 5. notepad++ 더보기
[20겨울#1-2]Anaconda 설치 jupyter or anaconda 로 편하게 설치하면 된다. 사이트에 들어가, 다운받을 준비를 한다. www.anaconda.com/products/individual anaconda홈페이지에 들어갔다면, 다운로드를 눌러준다. 자신에게 맞는 OS의 Installer를 다운로드 받는다. Window - 거의 다 ok를 하는데, 여기서 이 부분을 체크해준다. 'Not recommended'로 찝찝하다면, 환경변수를 직접 추가해주면 된다. macOS 맥OS같은 경우는 윈도우보다 쉽다. 그냥 하라는대로 하기만 하면 된다. 터미널을 통해 conda가 잘 설치되었는지 확인한다. $ conda --version $ conda update conda - 만약 'conda'명령어에서 오류가 난다면. $ export P.. 더보기
[20겨울#1-1]Jupyter Notebook 설치 일단 쥬피터 노트북, 아나콘다 중 하나를 설치할 것이다.(선택적으로) 윈도우의 경우 cmd를, MacOS의 경우 터미널로 들어간다. - 설치 $ pip3 install jupyter - 실행 $ jupyter notebook jupyter notebook이 잘 실행됨을 알 수 있다. python3로 추가해주면 새로운 .ipynb파일이 생긴다. 더보기

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