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https://youtu.be/lVIPXeZulDg?si=tGtBODSpkgw5RdLk
분석모형 평가 및 개선
1. 분석모형 평가
평가지표
1. 분류모델 평가지표
(1) 혼동행렬(오분류표)*
(2) 평가지표*
(3) ROC 커브
- 가로축을 1-특이도(FPR), 세로축을 민감도(TPR)로 두어 시각화한 그래프
(4) 이익도표
2. 회귀모델 평가지표
3. 군집분석(비지도 학습)의 평가지표
- 자기 속한 군집은 가깝고 응집도가 높고, 남과의 군집은 분리도가 높아야 함
분석모형 진단
교차검증
모수 유의성 검정
적합도 검정
2. 분석모형 개선
과대적합 방지
매개변수 최적화
1. 파라미터와 하이퍼파라미터
2. 경사하강법
3. 배치 사이즈, epoch, Iteration
4. 하이퍼파라미터 튜닝
5. 경사하강법 옵티마이저
분석모형 융합, 최종모형 선정
분석결과 해석 및 활용
1. 분석결과 해석
분석모형 해석
1. PCA 주성분 분석 -> 차원축소 -> 분산이 높은 애 -> 70~90% 설명력
2. 회귀분석의 분산분석(ANOVA)표
E는 선택지가 없음. 앞에서 다 골라서
3. 회귀 모형의 검정결과
비즈니스 기여도 평가
- 투자 대비 효과(ROI): 투자로 얻을 수 있는 순효과를 비용으로 나눈 값
- 순현재가치(NPV): 미래의 현금 흐름을 현재가치로 계산
- 내부 수익률(IPR): NPV가 0일 때의 수익률
- 총 소유 비용(TCO): 자산의 매입 가격과 운용 원가를 더한 금액
2. 분석결과 시각화
시공간 시각화
비교 시각화
인포그래픽
분석결과 활용
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